Booster K1 Basic EDU | NVIDIA Jetson Orin NX 8GB | 117 Tops

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Código: RBTX-BOOST-0003

Booster Robotics K1 Basic EDU 117 Tops

O Booster Robotics K1 Basic EDU é um robô humanoide de pesquisa com 90 cm de altura, 22 graus de liberdade, juntas totalmente controladas por força com codificadores duplos e até 117 TOPS de capacidade de processamento de IA. Câmera RGBD, IMU de 9 eixos e hardware de áudio integrado estão incluídos.

Equipado com um NVIDIA Jetson Orin NX (8 GB), o K1 oferece suporte a ROS, Isaac Sim e ambientes de desenvolvimento abertos. Interfaces de modelo do robô, drivers, projetos de exemplo e APIs permitem o desenvolvimento de aplicações de IA, percepção e controle de movimento.

Ideal para IA incorporada, pesquisa em robótica, ensino, navegação autônoma, interação humano-robô e o desenvolvimento e a avaliação de modelos de movimento humanoide e de IA.

Prazo de entrega normal: 3 semanas
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DOF
22
Weight
19,5
kg
Height
900
mm
Speed
0,4
m⁄s
Operating time
2
h
Max Joint torque
60
nm

Principais características

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O Booster K1 Basic EDU com 117 Tops para cálculos de IA

O Booster Robotics K1 Basic EDU é um robô humanoide de pesquisa e desenvolvimento projetado para IA, pesquisa de movimento, projetos de robótica e interação humano-robô. Ele tem aproximadamente 95 cm de altura, pesa cerca de 19,5 kg e conta com 22 graus de liberdade nas pernas, nos braços e na cabeça. As juntas totalmente controladas por força com sistema de codificador duplo permitem o controle de posição, velocidade e torque; a capacidade de processamento de IA desta variante EDU é de até 117 TOPS. Isso o torna adequado para treinamento de movimento, demonstrações, interação e desenvolvimento, mas, diferentemente dos robôs industriais, não é destinado a cargas pesadas, altas taxas de ciclo ou tarefas de produção claramente definidas.

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Para quais aplicações o Booster K1 Basic EDU é indicado?

O K1 Basic EDU é especialmente indicado para pesquisa, ensino, desenvolvimento de IA incorporada, modelagem de movimento humanoide, navegação, interação por voz e sensores, além de experimentos com stacks de robótica baseados em ROS. Os públicos-alvo típicos incluem universidades, laboratórios de pesquisa, equipes de desenvolvimento, departamentos de IA e empresas que desejam avaliar a robótica humanoide em um ambiente prático. Os principais recursos incluem os 22 graus de liberdade (DoF), a câmera de profundidade RGBD ou estéreo, a IMU de 9 eixos, o conjunto de microfones, o alto-falante e a plataforma Jetson Orin NX.

https://a.storyblok.com/f/298593/746x558/1a1dff8b54/booster.png

Integração e comissionamento do Booster K1 Basic Edu

A integração é destinada a desenvolvedores e equipes de pesquisa com experiência em ROS, modelos de robôs e software de IA. O Booster K1 Basic EDU é compatível com ROS, oferece suporte ao desenvolvimento secundário, fornece interfaces para o modelo do robô e é compatível com ambientes de simulação como o Isaac Sim. O robô vem com documentação, manual de hardware, drivers ROS, projetos de exemplo, carregador, fonte de alimentação, bateria de 5 Ah, controle remoto e maleta de transporte. Um aplicativo móvel oferece suporte à configuração de rede e ao controle remoto.

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Como programar o Booster K1 Basic EDU?

O K1 foi projetado especificamente para desenvolvedores e utiliza arquiteturas de software abertas, compatibilidade com ROS, interfaces para modelos de robôs, projetos de exemplo e desenvolvimento secundário. A variante EDU conta com um NVIDIA Jetson Orin NX com 8 GB de RAM e até 117 TOPS, o que possibilita aplicações locais de IA, percepção e controle. Um aplicativo móvel simplifica a configuração de rede e o controle remoto; um controle remoto também está incluído no pacote. Iniciantes devem, portanto, reservar tempo suficiente para se familiarizar com ROS e com a robótica humanoide.

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Para que o Booster K1 Basic EDU pode ser usado?

O Booster Robotics K1 Basic EDU é ideal para empresas, universidades ou equipes de desenvolvimento que buscam uma plataforma humanoide compacta para IA incorporada, desenvolvimento em ROS, pesquisa de marcha, fusão de sensores e interação humano-robô. A versão EDU conta com 22 graus de liberdade (DoF), 117 TOPS de capacidade de processamento de IA, câmera RGBD, conjunto de microfones, alto-falante, IMU, bateria de 5 Ah e controle remoto. Seus pontos fortes estão nas capacidades de comunicação abertas, na mobilidade e na arquitetura de movimento humanoide. Ele é recomendado para fins de desenvolvimento e avaliação, mas não para uso direto em aplicações de produção.

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